人工神经网络在海关风险管理中的应用研究

• 作者: 卢金秋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 BP神经网络 风险评估 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2006,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.27.064

摘要

针对目前我国海关企业风险评估过程中存在的问题,主要介绍了基于BP神经网络的数据挖掘方法,并开创性地将一种基于Levenberg-Marquardt学习算法的BP神经网络引入到海关企业风险评估工作中来.通过企业风险评估模型的实际运行,证明了该改进算法的有效性,同时也有力地提高了海关的企业风险监控水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢金秋	浙江工业大学经贸管理学院	2	37	2.0	2.0