基于BP神经网络的图像感兴趣区自动检测技术

• 作者: 姚军 尹显东 李在铭
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像通信 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 192-195,287
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3|TP309.2
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.02.009

摘要

图像中感兴趣区(region of interesting,ROI)的自动分割是图像信息压缩与模式识别中的重要问题.提出一种图像中感兴趣区的图像信息自动检测算法,通过建立基于BP神经网络的多层检测模型,自动实现图像中ROI的自动检测与分割.并将该模型用于对车牌图像中牌照区域图像的自动分割.结果表明,该算法稳定性好,能够方便快速地实现特定ROI的自动检测与分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信学院	123	1144	17.0	28.0
2	姚军	中国工程物理研究院电子工程研究所	16	189	8.0	13.0
3	尹显东	电子科技大学通信学院	12	246	7.0	12.0