BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用

• 作者: 刘延锋 曹英兰 靳孟贵
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 均匀设计 灰色关联度 焉耆盆地
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: S276
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.01.002

摘要

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测.利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构.估算结果表明利用BP神经网络可以准确地估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳孟贵	中国地质大学环境学院	103	1954	25.0	39.0
2	刘延锋	中国科学院武汉岩土力学研究所	36	568	14.0	23.0
4	曹英兰	中国地质大学环境学院	8	103	4.0	8.0