隧道围岩应力时序的神经网络预测模型

• 作者: 任松 刘新荣 姜德义 蒋再文
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 围岩应力 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 资源及环境·土木工程
• 页码范围: 77-79,86
• 页数: 4页
• 分类号: U45
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.04.022

摘要

围岩应力是影响隧道稳定性的根本因素,掌握隧道围岩应力的变化发展趋势,是准确判断隧道稳定性的前提.针对隧道围岩应力变化难以准确预测的问题,作者在分析了隧道围岩应力变化规律和主要影响因素的基础上,采用BP神经网络建立了隧道围岩应力时序的神经网络预测模型.模型在綦万高速公路观音岩隧道施工中成功应用,结果表明采用神经网络预测隧道围岩应力时序是可行的,其使用简便,预测准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜德义	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	165	2743	29.0	44.0
2	刘新荣	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	283	4843	36.0	51.0
3	任松	重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室	104	1392	23.0	32.0
4	蒋再文		1	5	1.0	1.0