原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在Eclat算法的基础上,将多种约束条件(反单调约束、单调约束、简洁性约束、可转变的约束)整合到关联规则的挖掘过程中,并给出了EclatA、EclatM、EclatS、EclatCA等相应约束条件下的挖掘算法;实验结果表明所提出的算法是一种十分有效的解决基于多种约束条件下的关联规则挖掘算法.
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文献信息
篇名 基于Eclat算法的多种约束关联规则挖掘算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数据挖掘 约束性关联规则 概念格 等价类
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 934-936,945
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建二 中南大学信息科学与工程学院 167 1535 20.0 30.0
2 陈松乔 中南大学信息科学与工程学院 316 3775 27.0 45.0
3 李宏 中南大学信息科学与工程学院 73 514 13.0 19.0
4 杜剑峰 中南大学信息科学与工程学院 6 38 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
约束性关联规则
概念格
等价类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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