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摘要:
状态诊断模型是电力设备状态检修的核心环节之一.借鉴生命科学中免疫的概念与理论,通过对免疫系统抗体对抗原消除作用的模拟,分析了矩阵奇异值分解与抗原抗体对结合形式模式之间的关系,利用抗原抗体对最小结合能量法开展对电力设备故障诊断.通过对变压器油中溶解气体典型故障的诊断,证明该方法的有效性和可行性,在电力设备状态诊断中有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 变压器油气分析故障的免疫算法诊断模型
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 变电设备 变压器 故障诊断 免疫算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 在线监测
研究方向 页码范围 49-50,64
页数 3页 分类号 TM407
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周浩 浙江大学电气工程学院 186 4653 37.0 59.0
2 余杰 浙江大学电气工程学院 9 302 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
变电设备
变压器
故障诊断
免疫算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
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