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摘要:
自动摘要是自然语言处理中的一个重要但又困难的分支,在Web信息检索中起着重要作用.文章采用拟人思维,提出了一种篇章结构分析和统计相结合的自动摘要方法,并实现了一个中文网页自动摘要实验系统.该方法首先对文本进行篇章结构分析,得到段落的位置信息和各级小标题信息;然后综合这些结构信息使用统计方法和启发式规则来提取文档的关键词、关键句,生成文档的摘要.在实验评估中,该方法取得了令人满意的摘要质量和速度.
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篇名 中文网页自动摘要系统的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 自动摘要 中文网页 篇章结构 信息检索
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 120-122,126
页数 4页 分类号 TP391
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓丹 浙江师范大学信息科学与工程学院 21 185 8.0 13.0
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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