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中文网页自动摘要系统的研究
中文网页自动摘要系统的研究
作者:
徐晓丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动摘要
中文网页
篇章结构
信息检索
摘要:
自动摘要是自然语言处理中的一个重要但又困难的分支,在Web信息检索中起着重要作用.文章采用拟人思维,提出了一种篇章结构分析和统计相结合的自动摘要方法,并实现了一个中文网页自动摘要实验系统.该方法首先对文本进行篇章结构分析,得到段落的位置信息和各级小标题信息;然后综合这些结构信息使用统计方法和启发式规则来提取文档的关键词、关键句,生成文档的摘要.在实验评估中,该方法取得了令人满意的摘要质量和速度.
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篇名
中文网页自动摘要系统的研究
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
自动摘要
中文网页
篇章结构
信息检索
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
120-122,126
页数
4页
分类号
TP391
字数
3724字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2006.09.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐晓丹
浙江师范大学信息科学与工程学院
21
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期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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