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摘要:
植被指数具有明显的季节节律,NDVI时间序列分析可以获取地表植被物候信息,但已有的AVHRR NDVI数据产品仍然存在高噪声,需要进一步校正.在考虑农业植被季节变化特征的基础上,基于先验知识对NDVI时间序列数据傅立叶校正算法进行了改进.利用1992年旬最大值合成1 km NOAA-AVHRR NDVI数据,使用该方法对河北省南部地区几种不同植被类型的NDVI数据进行校正,结果显示:改进的傅立叶谐波校正算法能更好地反映农业植被NDVI季节变化节律,且对自然植被同样适用.对校正后的NDVI 时间序列数据进行谐波分析表明:谐波的特征值(谐波余项、振幅和位相)与地表植被动态之间存在相关性,谐波余项表征NDVI 时间序列的均值,谐波振幅表征NDVI年内波动幅度大小,不同谐波的位相可以表征NDVI 季节变化的时间特征,利用这些参数可以获取地表植被物候信息,并可用于土地覆被和土地利用分类研究以及全球变化研究.
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文献信息
篇名 NDVI时间序列谐波分析与地表物候信息获取
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 归一化差值植被指数 时间序列 谐波分析 物候
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 S1
字数 6483字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫兴国 中国科学院地理科学与资源研究所 58 2269 24.0 47.0
2 林忠辉 中国科学院地理科学与资源研究所 45 2507 22.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
归一化差值植被指数
时间序列
谐波分析
物候
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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