基于进化规划的最大类间方差的图像分割算法

• 作者: 张为公 林国余
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 最大类间方差 分割 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.01.043

摘要

图像分割是计算机视觉中一个关键的技术.在分析了最大类间方差算法(Ostu算法)求阈值进行图像分割以及进化规划原理的基础上,提出了一种自动阈值选取的图像分割的算法.该算法以灰度图像的灰度最大类间方差作为适应度值,将图像分割问题看作为一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索一个最佳阈值用于图像分割.最后基于实例对其与传统Ostu算法进行性能比较和效果验证.结果表明,本方法在图像分割过程中具有速度快,效果好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程系	227	2706	26.0	38.0
2	林国余	东南大学仪器科学与工程系	35	414	8.0	19.0