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摘要:
提出了一种基于聚合链挖掘频繁模式的改进FP-growth算法.该算法引入聚合链的单链表结构,改进了FP树结构.改进后的FP树是单向的,每个结点只保留指向父结点的指针,节省了树空间;相同项的不同节点的路径信息压缩进聚合链中,避免了生成节点链和条件模式库.用Agrawa方法生成实验数据进行分析,实验结果验证了该算法在时间上的优势.
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文献信息
篇名 一种基于聚合链的改进FP-Growth算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 FP树 聚合链 FP-growth算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 2967字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐加福 东北大学信息科学与工程学院 142 3387 31.0 51.0
2 姜慧研 东北大学计算中心 24 373 10.0 19.0
3 焦明海 东北大学计算中心 13 111 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
FP树
聚合链
FP-growth算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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