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摘要:
为了解决在道路路面材料不一致或光照不均匀情况下的车道标识线的识别和跟踪问题,提出一种基于熵最大化的图像分割可变形模板的车道标识线识别及跟踪方法.该方法结合了图像变窗口处理技术和基于熵最大化分割方法来实现对道路图像的理想分割,然后利用可变形模板匹配方法得到车道标识线参数,最后采用建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标识线的实时跟踪.试验结果表明:该方法具有很好的可靠性、鲁棒性和实时性.
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文献信息
篇名 基于熵最大化图像分割的直线型车道标识识别及跟踪方法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 一维熵 图像分割 车道标识识别 车道标识跟踪
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 112-115,120
页数 5页 分类号 U491.2+23
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 郭烈 吉林大学交通学院 44 1153 20.0 33.0
3 贾阳 7 86 5.0 7.0
4 余天洪 吉林大学交通学院 20 660 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
一维熵
图像分割
车道标识识别
车道标识跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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