广义回归神经网络在土石坝沉降监测中的应用

• 作者: 刘俊 黄铭
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 土石坝 沉降监测 应用
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 96-97,100
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2006.08.037

摘要

沉降监测是关系到土石坝结构安全及确定最终坝高的重要工作,为准确分析预测填筑期土石坝的沉降,从蠕变理论出发,采用填筑高度因子和等效高度作用因子作为沉降主要影响因素,并利用广义回归神经网络良好的非线性拟合能力和对小样本数据的适用性,构造反映沉降因果关系的广义回归神经网络预测模型,实例分析表明,该模型具有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	143	932	16.0	24.0
2	黄铭	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	35	506	14.0	22.0