基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型

• 作者: 侯志俭 王承民 蒋传文 马豫超
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 发电商 电力市场 最优供给函数 两层优化模型 粒子群优化算法 启发式算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM73|F123.9|TP18
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.02.008

摘要

发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题.启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关,因此是解决这类问题的一个良好选择.文中运用启发式粒子群优化算法(PSO)求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论.IEEE 30节点6机系统验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电子信息与电气工程学院	118	3117	30.0	51.0
2	王承民	上海交通大学电子信息与电气工程学院	185	1867	22.0	35.0
3	蒋传文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	131	2805	30.0	48.0
4	马豫超	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	84	4.0	5.0