基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在句法分析树的基础上,着重考虑词与词之间的联系,提出了一种新的提取特征词方法--中心词关联法.最后,对该方法进行了实验.实验表明,采用中心词关联法大大地提高了排歧的正确率.
推荐文章
基于CRF和错误驱动的中心词识别
问题分类
中心词
条件随机场(CRF)
错误驱动学习(TBL)
上下文信息
有序规则
基于CRF和错误驱动的中心词识别
问题分类
中心词
条件随机场(CRF)
错误驱动学习(TBL)
上下文信息
有序规则
中心词驱动句法分析中的平滑技术
句法分析模型
平滑算法
中心词驱动句法分析
聚类算法
基于中心词的上下文主题模型
潜在狄利克雷分配
主题模型
上下文信息
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中心词关联法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 特征词 句法分析树 中心词关联法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 126-127,142
页数 3页 分类号 TP391
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.10.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚清 大连海事大学计算机科学与技术学院 7 38 4.0 6.0
2 于纯妍 大连海事大学计算机科学与技术学院 9 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征词
句法分析树
中心词关联法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导