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摘要:
以云南省祥临公路路堑边坡为背景,建立了基于BP神经网络的含软弱面岩质路堑边坡最大稳定开挖坡角的计算方法,确定了影响稳定开挖坡角的因素.根据祥临公路路堑边坡具体参数分布情况,通过正交方法设计了边坡案例,建立了计算最大稳定开挖坡角的人工神经网络模型;最后通过实例分析,证明这种计算模型作为一种计算边坡最大稳定开挖坡角简便途径的有效性和实用性.
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二级模糊综合评判
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 岩质路堑边坡最大稳定开挖坡角分析方法
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 公路边坡 最大稳定开挖坡角 神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 道路
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 U416.1
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0451-0712.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏元友 武汉理工大学土木工程与建筑学院 149 2714 27.0 47.0
2 蒋超 武汉理工大学土木工程与建筑学院 4 36 4.0 4.0
3 卢小超 武汉理工大学土木工程与建筑学院 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
公路边坡
最大稳定开挖坡角
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
总被引数(次)
98206
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导