油液污染度优化组合预测研究

• 作者: 任国全 吴定海 张培林 范红波
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 油液污染度 组合预测 油液监测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究 设计
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2006.04.013

摘要

油液污染是引起液压系统故障的主要原因.该文建立了基于灰色残差的修正模型、时间序列和神经网络的优化组合预测模型,并将该模型应用于液压油液污染度的预测,实验结果表明,该模型在油液污染度预测中取得良好的效果,对实际油液污染监测具有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院自行火炮教研室	253	1973	21.0	28.0
2	任国全	军械工程学院自行火炮教研室	133	1229	18.0	27.0
3	吴定海	军械工程学院自行火炮教研室	52	328	9.0	15.0
4	范红波	军械工程学院自行火炮教研室	44	339	11.0	17.0