基于混合遗传算法的水电站经济运行

• 作者: 刘建明 吴世勇 涂扬举 陈建春 陶春华 马光文
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 经济运行 混合遗传算法 水电站
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: F224.31|TK730.7
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.05.023

摘要

以水电站运行成本最小为目标,提出了一种用混合遗传算法实现大型电站最优运行计划的方法.该方法考虑了机组能量特性差异,并能在旋转备用、起停成本、空蚀振动区、机组可用性等约束条件下,制定出电站日内96段最优运行计划.该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难,同时提高了遗传算法的精度.算例表明,方法精度高,计算速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	涂扬举	四川大学水电学院	16	393	8.0	16.0
3	陈建春	四川大学水电学院	7	325	6.0	7.0
4	吴世勇	四川大学水电学院	18	391	7.0	18.0
5	陶春华	四川大学水电学院	13	222	8.0	13.0
6	刘建明	四川大学水电学院	7	39	4.0	6.0