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摘要:
数据融合在对数字化温度测控系统的设计与研究中起着关键作用,系统通过单片机检测到水箱中多个采样点的温度值.采用分布图法抑制干扰因素,消除疏失误差并利用算术平均值与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,得到所需的测量结果.
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处理器
内容分析
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文献信息
篇名 数字化温度采集系统中的数据融合技术
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 数据融合 分布图法 疏失误差 温度采集
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑薇薇 沈阳理工大学信息科学与工程学院 12 62 5.0 6.0
2 马秀丽 沈阳理工大学信息科学与工程学院 24 148 6.0 11.0
3 胡玉兰 沈阳理工大学信息科学与工程学院 62 243 9.0 11.0
4 王晶 沈阳理工大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
5 任庆刚 1 5 1.0 1.0
6 李柏荣 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
分布图法
疏失误差
温度采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
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104640
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