一种新的基于多尺度似然比检验的SAR图像分割方法

• 作者: 丁明涛 句彦伟 田铮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多尺度似然比检验 Markov性 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.01.077

摘要

提出的图像分割新算法利用当图像分辨率改变时,不同目标斑点模式变化方式的不同以及相邻图像尺度间的Markov性,推导得出了多尺度似然比的表达式;该方法同时考虑了多尺度自回归(MAR)模型产生的残差信息和较粗尺度图像的灰度信息,增强了区分度,分割结果更精确;考虑了被分类像素的邻域特性,使其对噪声不敏感,具有稳健性.实验结果表明分割效果是显著的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学应用数学系	164	1005	15.0	22.0
5	句彦伟	西北工业大学应用数学系	10	86	4.0	9.0
6	丁明涛	西北工业大学应用数学系	6	39	3.0	6.0