人工神经网络在材料制备工业中的应用

• 作者: 李冰 李坚斌 李琳 陈玲 黄国兴
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 材料制备 陶瓷工业 配方优化 性能预测
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 材料综述
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-023X.2006.11.022

摘要

人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域.在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	华南理工大学轻工与食品学院	584	8704	44.0	64.0
2	李冰	华南理工大学轻工与食品学院	176	1743	25.0	33.0
3	陈玲	华南理工大学轻工与食品学院	150	2316	26.0	40.0
4	黄国兴	华南理工大学轻工与食品学院	12	185	6.0	12.0
5	李坚斌	华南理工大学轻工与食品学院	11	184	5.0	11.0