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摘要:
针对传统BP神经网络和转速估计方法的不足,提出了一种基于LPIDBP神经网络混合转速的辨识方法.仿真结果表明,基于LPIDBP神经网络的混合速度估计器的矢量控制系统收敛速度快,转速估计精度高,动静态性能好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于LPIDBP神经网络的感应电动机速度估计仿真研究
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 混合转速辨识 神经网络 模型参考自适应方法 LPIDBP
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 电机技术
研究方向 页码范围 79-81,85
页数 4页 分类号 TN91
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2006.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李必文 南华大学机械工程学院 95 300 8.0 12.0
2 肖金凤 南华大学电气工程学院 54 341 12.0 16.0
3 赵宇红 南华大学电气工程学院 43 213 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
混合转速辨识
神经网络
模型参考自适应方法
LPIDBP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
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