基于加权小波分析和神经网络的人脸识别

• 作者: 何凯 何明一 高涛
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 加权小波变换 径向基网络
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 视频技术应用与工程
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: TN94
• 字数: 1740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.z1.041

摘要

基于加权小波分析和神经网络提出一种新的准正面人脸识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可很好地压缩和表征人脸图像的特征,再加上变换后高频的人脸特征,能很好地表达人脸特征;径向基网络作为分类器有很好的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,与传统算法相比有很高的识别速度和识别率.