基于NN-FR的交通中同一检测面上多检测器的数据融合

• 作者: 黄全利
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通 神经网络-模糊推理 数据融合 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.07.029

摘要

基于神经网络-模糊推理(NN-FR)的数据融合方法--自适应神经网络-模糊推理信息融合系统(ANN-FRIFS),对交通中同一检测面上的多种检测器采集的数据进行融合.首先简单介绍了ANN-FRIFS,然后分析了ANFIS置信度判别器的设计,并给出了ANN-FRIFS算法,最后结合仿真算例,验证了该方法能以较高精度对同一检测面上的多检测器进行数据融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄全利		2	9	1.0	2.0