基于空白条方向拟合的复杂文本图像倾斜检测

• 作者: 姜志国 汪雷 谢凤英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂文本图像 倾斜检测 特征子区域 统计分析
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1587-1589,1597
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3987字
• 语种: 中文

摘要

针对扫描背景不定且含有图表信息的复杂文本图像,提出了一种有效的倾斜检测方法.该方法首先通过对梯度图像的统计分析,自适应地选取到了包含文字的特征子区;在特征子区内,论文把文字行间的空白条带看作一条隐含的线,用优化理论计算出空白条带的倾斜角度,这也就是文本的倾斜角度.实验结果表明,该倾斜检测方法不受扫描背景、边界大小、文本布局及行间距等情况的限制,具有速度快、精度高、适应性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志国	北京航空航天大学图像中心	88	1038	20.0	29.0
2	谢凤英	北京航空航天大学图像中心	26	384	9.0	19.0
3	汪雷	埃森大学国际工程学院	1	8	1.0	1.0