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摘要:
通过分析桥梁健康监测中的几个关键性问题,阐述了测试数据分析处理的重要性.针对小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,举例说明了小波分析在桥梁健康监测中的应用,包括可实现结构振动测试数据的信号去噪、信号检测、特征提取和数据压缩,显示出以小波分析为工具能非常有效地完成桥梁结构健康监测中的特定目标.并基于小波分析提出了结构损伤识别四阶段方法,可分阶段实现大型桥梁健康监测中的损伤预警、确认、定位及定量.较全面地展示了小波分析在桥梁健康监测中的广泛应用前景.
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文献信息
篇名 基于小波分析的桥梁健康监测方法
来源期刊 工程力学 学科 交通运输
关键词 桥梁工程 健康监测 小波分析 数据分析 损伤识别
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号 U446
字数 5774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2006.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙炳楠 浙江大学土木工程学系 195 4521 38.0 57.0
2 顾正维 11 386 8.0 11.0
3 郭健 福州大学土木工程学院 2 115 2.0 2.0
4 陈勇 浙江大学土木工程学系 176 1947 25.0 34.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁工程
健康监测
小波分析
数据分析
损伤识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导