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摘要:
电能质量扰动分析是提高电能质量的基础和依据,其关键问题就是如何准确检测与定位混有噪声电能波形畸变的发生时刻.该文提出了将小波变换后的高频数据进行阈值滤波和信号增强的处理,然后再利用模极大值的方法来检测突变信息.该算法不仅能很好地抑制噪声,还能有效地增强突变点信息,为后续的突变点的精确定位提供了有利条件.仿真实验结果表明,该算法在较强的噪声干扰的情况下仍然有较高的精度和可靠性,是一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的电力系统带噪声波形的畸变点检测新方法
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 电能质量 扰动分析 小波变换 信号增强
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 电能质量
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TM762
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁兵 华北电力大学信息工程系 118 937 19.0 25.0
2 唐良瑞 华北电力大学信息工程系 96 1209 18.0 30.0
3 陈常洪 华北电力大学信息工程系 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
扰动分析
小波变换
信号增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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