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摘要:
与传统的搜索引擎相比,自动问答系统支持自然语言提问,返回给用户一个简短而准确的答案.是自然语言处理领域的一个研究热点.文中介绍了一种基于常见问题库的多搜索引擎自动问答系统,它利用常见问题库和两大搜索引擎,快速准确地回答用户的问题,更加智能化地满足用户的检索需求.
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文献信息
篇名 基于常见问题库的多搜索引擎自动问答系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多搜索引擎 问答系统 常问问题集 句子相似度
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP182
字数 5253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧芝 天津大学电信学院 2 15 2.0 2.0
2 安玉朋 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多搜索引擎
问答系统
常问问题集
句子相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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