一种基于后缀树的中文网页层次聚类方法

• 作者: 史庆伟 朝柯 赵政
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 层次聚类 Web搜索 后缀树
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 890-892
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.092|TP311
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.06.029

摘要

为了便于用户浏览搜索引擎产生的搜索结果,结合STC算法和变色龙算法提出了一种中文网页的层次聚类方法-STCC算法.该方法采用雅可比系数修改了STC算法中基本类相似度的计算方法,然后根据基本类相似度矩阵,利用变色龙算法完成网页聚类.实验结果表明:STCC算法与STC算法相比,聚类精度提高将近10%,避免了单链接算法的链式效应,适用于大规模网页聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史庆伟	天津大学计算机学院	11	138	8.0	11.0
3	赵政	天津大学计算机学院	90	735	15.0	22.0
4	朝柯		7	31	3.0	5.0