基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车牌定位是自动车牌识别系统的一个际应用中车牌的识别准确率,文中提出了一种新的车牌定位算法,该算法利用一种改进的快速模糊边缘检测算法来进行车牌图像的边缘检测,得到整个原车牌图像的边缘图像,然后基于边缘图像的丰富的边缘信息设计一个高效、准确的车牌区域定位算法,检测出车牌区域.实验结果表明:算法定位速度较快、准确度较高,具有良好的应用前景.
推荐文章
基于边缘检测和形态学的车牌定位算法
车牌识别系统
边缘检测
形态学
候选区域
模糊多尺度边缘检测算法的研究
边缘检测
小波
模糊
λ截矩阵
基于阈值优化的图像模糊边缘检测算法
边缘检测
隶属函数
模糊特征平面
模糊增强
阈值优化
基于Sobel算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法
Sobel算子
边缘检测
数学形态学
车牌定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊边缘检测算法的车牌定位
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能交通 车牌定位 模糊边缘检测
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 7-8,12
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 148 1556 21.0 32.0
2 李庆庆 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 12 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (34)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
智能交通
车牌定位
模糊边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导