用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展

• 作者: 朱瑞祥 杨晓辉 黄玉祥
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 灰色GM(1,1) 新陈代谢 BP网络 组合预测模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: S232.3
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.02.024

摘要

农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性.该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预测模型,并对中国农机总动力需求进行了预测,结果表明预测值和实际结果有很好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱瑞祥	西北农林科技大学机械与电子工程学院	128	1309	20.0	31.0
2	黄玉祥	西北农林科技大学机械与电子工程学院	39	394	11.0	18.0
3	杨晓辉	西北农林科技大学信息工程学院	5	82	4.0	5.0