原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型.该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力.详细介绍了其系统架构、实现思想和原理.最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试.实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性.
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文献信息
篇名 面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自然语言理解 句模分析 智能检索 分词
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 260-262
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永成 上海交通大学计算机系 94 2540 28.0 48.0
2 高凯 上海交通大学计算机系 16 140 5.0 11.0
3 钱兵 上海交通大学计算机系 3 90 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
句模分析
智能检索
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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