面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现

• 作者: 王永成 钱兵 高凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言理解 句模分析 智能检索 分词
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 260-262
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.087

摘要

提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型.该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力.详细介绍了其系统架构、实现思想和原理.最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试.实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成	上海交通大学计算机系	94	2540	28.0	48.0
2	高凯	上海交通大学计算机系	16	140	5.0	11.0
3	钱兵	上海交通大学计算机系	3	90	3.0	3.0