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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
根据现代电梯工业发展的需要,提出了一个基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统;通过分析乘客的人脸图像,实现对乘客的身份、表情和姿势的识别,仿真结果表明,该系统对乘客的身份有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 小波分析 RBF神经网络 电梯乘客识别系统
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 915-917
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.027
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作者信息
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1 朱春明 6 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
RBF神经网络
电梯乘客识别系统
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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