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基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统
基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统
作者:
朱春明
原文服务方:
计算机测量与控制
小波分析
RBF神经网络
电梯乘客识别系统
摘要:
根据现代电梯工业发展的需要,提出了一个基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统;通过分析乘客的人脸图像,实现对乘客的身份、表情和姿势的识别,仿真结果表明,该系统对乘客的身份有较高的识别率.
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文献信息
篇名
基于小波分析和RBF神经网络的电梯乘客识别系统
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
小波分析
RBF神经网络
电梯乘客识别系统
年,卷(期)
2006,(7)
所属期刊栏目
工业控制
研究方向
页码范围
915-917
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.027
五维指标
作者信息
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姓名
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朱春明
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电梯乘客识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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