沙棘灌丛林受害程度的预测模型

• 作者: 张连生 李镇宇 粱树军 路常宽 骆有庆
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: BP网络模型 Logistic模型 沙棘 沙棘木蠹蛾
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 503-507
• 页数: 5页
• 分类号: Q948|S763.305
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2006.02.025

摘要

我国沙棘灌丛林目前的灾害可分为生物灾害和非生物灾害.生物灾害以沙棘木蠹蛾危害为主,是近几年在内蒙古、辽宁、山西、宁夏和陕西等地大面积爆发的一种钻蛀性害虫;非生物灾害主要是立地和气候因素,总体表现为沙棘生长衰退,甚至出现大面积枯死.对辽宁省建平县和内蒙古敖汉旗不同受害程度沙棘灌丛林进行抽样调查,共设50块标准地,分别调查沙棘死亡株率、有叶树冠比例、沙棘木蠹蛾危害株率和20cm根干部沙棘木蠹蛾虫口数等沙棘受害指标,同时调查记录坡向、坡位、坡度、树高、地径和林分密度等多项生长环境因子.通过模糊综合评判法,对4种受害特征指标进行权重分配,并根据综合评判值的大小,将沙棘灌丛林的受害程度分为健康、轻、中和重4个等级,以坡向、坡位、坡度、树高、地径和林分密度为预测因子,分别构建沙棘灌丛林受害程度BP神经网络模型和Logistic模型,BP神经网络的拟合率达88.1%,预留样本检验准确率为75%,Logistic模型的概率一致率为69.4%.在其它条件相同的情况下,坡位对受害程度的影响是其它因素的4.93倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆有庆	北京林业大学资源与环境学院	268	3538	32.0	41.0
2	路常宽	北京林业大学资源与环境学院	17	348	11.0	17.0
4	李镇宇	北京林业大学资源与环境学院	55	1504	22.0	37.0