燃煤锅炉高效低NOx运行策略的实验研究

• 作者: 丁艳军 吴占松 张毅 张清峰 陈彪
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧优化 神经网络 遗传算法 NOx
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 666-669
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2006.05.017

摘要

燃煤电站锅炉高效低污染燃烧对于节约能源和环境保护都有重要意义.借助正交实验获取数据,基于人工神经网络建立反映锅炉效率和排放特性的模型.通过引入成本系数,将NOx排放特性和反映锅炉效率的特征量统一起来.应用基于实数编码的遗传算法对锅炉高效低NOx运行进行寻优.理论分析和实验结果表明:该方法可获得锅炉的最佳运行参数,典型工况下NOx排放降低50mg·m-3,锅炉效率提高0.4%,为锅炉的经济与环保运行提供了可靠决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学热能工程系	120	2544	28.0	48.0
2	丁艳军	清华大学热能工程系	51	628	14.0	23.0
3	张清峰		57	355	11.0	15.0
4	吴占松	清华大学热能工程系	76	1225	19.0	31.0
5	陈彪	清华大学热能工程系	4	62	2.0	4.0