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摘要:
在工业自动化研究中,部件的缺陷检测是非常重要的过程.文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用Markbv随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域.试验结果表明,该方法可以有效地描述不同种物质表面的纹理特征,并能准确地检测和定位缺陷.
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文献信息
篇名 基于Markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 纹理分析 Markov 随机场模型 缺陷检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡茂林 安徽大学智能计算与信息处理实验室 32 148 7.0 10.0
2 舒坚 安徽大学计算机教学部 12 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分析
Markov 随机场模型
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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