自适应模糊神经网络在膨胀土胀缩等级分类中的应用

• 作者: 刘玉梅 吕海波 孔令伟 赵艳林
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 膨胀土 胀缩等级 自适应模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 908-912
• 页数: 5页
• 分类号: P642.13|O274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.06.012

摘要

针对膨胀土胀缩等级分类这一多因素评判问题,在分析自适应模糊神经网络原理及结构的基础上,利用减法聚类获得模糊推理规则数目,确定网络结构,建立了适用于膨胀土分类的自适应模糊神经网络,并将其应用于两个实际工程的膨胀土分类中,取得了良好的效果.研究结果表明,自适应模糊神经网络能实现BP网络和模糊综合评判的分类功能,而且比BP网络具有更透明的网络结构、比模糊综合评判更具学习功能,在膨胀土胀缩等级的分类中显示出较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令伟	中国科学院岩土力学重点实验室	167	4312	38.0	57.0
2	吕海波		12	338	8.0	12.0
4	赵艳林		35	866	15.0	29.0
10	刘玉梅		1	27	1.0	1.0