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数据挖掘项目的特征和关键环节
数据挖掘项目的特征和关键环节
作者:
陈华英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
数据挖掘方法论
SEMMA
CRISP-DM
记分
摘要:
数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点.文中在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析.为以后不断地跟踪最新的数据挖掘知识和项目实施方法论,不断地通过数据挖掘项目实践来创造业务效益,提供了理论依据.数据挖掘相关理论和技术研究应该作为国内信息技术领域在今后一个时期的焦点命题.
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篇名
数据挖掘项目的特征和关键环节
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
数据挖掘
数据挖掘方法论
SEMMA
CRISP-DM
记分
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
智能、算法、软件工程
研究方向
页码范围
85-86,90
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
2317字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2006.09.030
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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引文网络
二级参考文献
(0)
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(0)
参考文献
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节点文献
数据挖掘
数据挖掘方法论
SEMMA
CRISP-DM
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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