基于免疫遗传的软件衰退检测算法

• 作者: 刘凤玉 徐建 游静
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件衰退 异常检测 阴性选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 167-169,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.01.046

摘要

本文吸取了免疫学的灵感,提出了一种新的方法来验证软件衰退的出现,也就是检测软件运行中的性能异常.这种方法结合了阴性选择算法和遗传算法,使用模糊逻辑产生模糊集来区分正常和异常的性能状态,使用了阴性选择算法充当过滤器来消除不合法的检测子、降低搜索空间.最后使用Mackey-Glass时间序列产生的数据集和知名的UCI数据库的一组数据进行了仿真实验,来验证本方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术系	222	2047	22.0	31.0
2	徐建	南京理工大学计算机科学与技术系	62	241	8.0	12.0
3	游静	南京理工大学计算机科学与技术系	15	140	7.0	11.0