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摘要:
针对发动机怠速工况的非线性、时变性和精确数学模型难以建立的特点,提出了怠速控制的模糊神经网络方法;利用模糊神经网络的模糊信息处理能力及自学习功能进行发动机怠速控制,给出了BP网络模型.实验结果表明:使用神经网络对汽油机进行怠速控制效果良好,鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的汽油机怠速控制
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 动力机械工程 汽油机 试验研究 模糊神经网络 怠速控制
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 157-159,164
页数 4页 分类号 S2
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.12.053
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作者信息
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1 吴自明 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力机械工程
汽油机
试验研究
模糊神经网络
怠速控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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