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摘要:
针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型.采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现"过训练"现象,从而求得全局极小点邻域内的可行解,建立从CRT的R,G,B 到CIE的X,Y,Z 色度空间变换的BP模型.实例计算表明,该模型在收敛性、训练时间和泛化能力等方面均明显优于采用3(4个隐层方案的模型;模型的色差平均转换精度接近0.60个CIELUV色差单位,标准离差为0.57个色差单位,而4个隐层方案模型的色差平均精度和标准离差分别为1.53和0.77个CIELUV色差单位.
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文献信息
篇名 建立CRT色度变换的神经网络模型
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 CRT色度 计算机颜色 神经网络 颜色空间变换
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼文高 上海理工大学出版印刷学院 63 538 13.0 19.0
5 王晓红 上海理工大学出版印刷学院 92 151 7.0 10.0
6 匡罗平 上海理工大学管理学院 4 43 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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