建立CRT色度变换的神经网络模型

• 作者: 匡罗平 楼文高 王晓红
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: CRT色度 计算机颜色 神经网络 颜色空间变换
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.05.026

摘要

针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型.采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现"过训练"现象,从而求得全局极小点邻域内的可行解,建立从CRT的R,G,B 到CIE的X,Y,Z 色度空间变换的BP模型.实例计算表明,该模型在收敛性、训练时间和泛化能力等方面均明显优于采用3(4个隐层方案的模型;模型的色差平均转换精度接近0.60个CIELUV色差单位,标准离差为0.57个色差单位,而4个隐层方案模型的色差平均精度和标准离差分别为1.53和0.77个CIELUV色差单位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼文高	上海理工大学出版印刷学院	63	538	13.0	19.0
5	王晓红	上海理工大学出版印刷学院	92	151	7.0	10.0
6	匡罗平	上海理工大学管理学院	4	43	4.0	4.0