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摘要:
运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础.但由于运动目标的提取易受到背景、光线变化、阴影、运动速度等因素的影响而造成失败,所以如何更好的实现运动目标检测具有相当重要的意义.该文从运动目标检测的基本概念出发,探讨了运动目标检测的广泛用途、目前所面临的主要问题与困难、实现运动目标检测算法的基本分类,并结合近几年公开发表的一些算法与实现对当前主流运动目标检测实现方法的基本思想和最新进展进行了分类综述,讨论了各类方法的主要优缺点,并展望了该领域未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 运动目标检测算法的探讨
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 运动目标检测 相邻帧差法 光流法 背景减法 统计学习法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢汉清 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点研究室 38 1761 21.0 38.0
2 韩毅 中国科学院生物物理研究所 62 544 9.0 23.0
3 万缨 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点研究室 2 338 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(19)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
相邻帧差法
光流法
背景减法
统计学习法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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