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摘要:
因实际生产中调度问题的规模很大,分析其近似算法的绝对性能比很难,有时甚至不可行,所以研究近似算法的渐近性能比就很有必要.本文针对多机Flow shop加权完成时间调度问题,使用单机松弛和概率分析方法,证明了基于加权最短处理时间需求的启发式算法是渐近最优的.
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文献信息
篇名 多机Flow shop加权完成时间调度问题的启发式算法分析
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 多机Flow shop调度 启发式算法 渐近最优分析
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 软件技术与算法研究
研究方向 页码范围 1317-1320
页数 4页 分类号 TP301
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华平 中国科学技术大学信息管理与决策科学系 72 1503 19.0 36.0
2 谷峰 中国科学技术大学信息管理与决策科学系 24 293 10.0 17.0
3 古春生 中国科学技术大学信息管理与决策科学系 26 248 9.0 15.0
4 卢冰原 中国科学技术大学信息管理与决策科学系 23 306 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多机Flow shop调度
启发式算法
渐近最优分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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