基于神经网络的农用运输车可靠性问题研究

• 作者: 王金武
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业基础科学 农用运输车可靠性模型 理论研究 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 1981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.02.020

摘要

农用运输车是我国现阶段特有的产物,其使用和推广受产品可靠性的影响很大.为此,针对农用运输车可靠性模型,应用数学方法和人工神经网络系统理论,提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,并给出了基于该方法的农用运输车相关参数的可靠度函数表达式,为农用运输车的设计制造和管理使用提供了重要的理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金武		142	1558	21.0	30.0