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摘要:
提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法.首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图,然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵,再对亲近矩阵进行奇异值分解(SVD),利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配.实验结果显示,这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度.
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文献信息
篇名 基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像特征点 匹配 HSV 颜色特征直方图
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐俊 安徽大学电子科学与技术学院 56 340 11.0 15.0
2 王年 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1089 17.0 29.0
3 梁栋 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
4 董瑞 安徽大学电子科学与技术学院 3 44 3.0 3.0
5 鲍文霞 安徽大学电子科学与技术学院 56 472 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像特征点
匹配
HSV
颜色特征直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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