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摘要:
林业生产中,表示某一树种性状的指标众多,而不同指标间可能存在相关性,.本文运用主成分分析的方法对众多指标进行了降维综合处理,结合逐步聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类,最后运用计算机技术,实现上述处理过程,并为树种分类提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 主成分分析法与逐步聚类法在树种分类中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 主成分分析 逐步聚类法 树种分类
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 福建省计算机学会2005年学术年会优秀论文(二)
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TP3
字数 1841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金铭 15 91 7.0 9.0
2 赵艳萍 9 45 4.0 6.0
3 郑鹏 9 62 4.0 7.0
4 王霞 7 43 4.0 6.0
5 赖晓燕 27 88 6.0 8.0
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节点文献
主成分分析
逐步聚类法
树种分类
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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