作者:
原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
利用神经网络方法解决雷达/红外双模制导中的数据融合问题.红外数据经过异步数据融合处理与经过卡尔曼滤波处理后的雷达数据同步,共同作为神经网络的输入,神经网络作为同步融合中心,输出为目标的最优融合估计.研究结果表明这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合.
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内容分析
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文献信息
篇名 雷达/红外双模制导神经网络数据融合
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 卡尔曼滤波 神经网络 雷达制导 红外制导 数据融合
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 相关技术5
研究方向 页码范围 859-861
页数 3页 分类号 TJ765.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.274
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯蒙 空军工程大学导弹学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
神经网络
雷达制导
红外制导
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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