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摘要:
根据脉象信号的随机特性,采用小波变换中的多分辨率分析算法对其进行分析,旨在提取海洛因吸毒者脉象信号的异常信息,并得出区分正常人与吸毒者的初步的判断依据.基于小波变换的脉象信号的尺度谱携带有人体健康状况的重要特征信息.对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,提取出每例信号的尺度谱和该信号的总能量,发现吸毒者脉象信号在特定尺度与时间区域内的尺度谱之和(即尺度-小波能量)和该信号总能量的比值明显高于正常人.以该尺度与时间区域内的尺度-小波能量和该信号总能量之比的百分值作为判断正常人和吸毒者的特征参量,提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数.据此,15例正常人从30例受测者中全部被正确地检测出来,但有两例吸毒病人被误判为正常人.结果表明,该方法是检测海洛因吸毒者脉象信号异常的有效且可行的方法.
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文献信息
篇名 小波变换在吸毒者脉象信号分析中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 小波变换 多分辨率分析 尺度谱 海洛因吸毒者 脉象信号
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 电气·动力·材料工程
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡坤宝 重庆大学通信工程学院 33 459 11.0 20.0
2 余丙星 重庆大学电气工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多分辨率分析
尺度谱
海洛因吸毒者
脉象信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导