高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法

• 作者: 乔金丽 戴兰芳 李文秀 杨少冲 陈二忠
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 采矿工程 岩石力学 磷矿 人工神经网络 自然坡
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 1563-1566
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.09.027

摘要

针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型.通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致.分析结果表明,所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文秀	河北大学岩土工程研究所	89	601	12.0	19.0
3	戴兰芳	河北大学岩土工程研究所	20	178	9.0	12.0
4	杨少冲	河北大学岩土工程研究所	9	44	4.0	6.0
7	乔金丽	河北大学岩土工程研究所	8	79	6.0	8.0
8	陈二忠	河北大学岩土工程研究所	5	42	3.0	5.0