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摘要:
纸浆纤维的形态参数对于成纸性能有重要的影响,但纤维存在卷曲、扭结等现象,因而常规的检测与识别方法很难较好地完成复杂纤维图像的检测.论文利用边界对同时检测的最优边界检测方法:构建三维图,并结合纤维的自身特点(如形状、方向等知识)定义费用函数,通过动态规划法在三维图中搜索最优路径,完成最优边界对的检测.该方法能实现对噪声高、对比度低、有分叉或重叠结构的图像的检测.最后通过对低质量纤维图的检测,验证了该方法的可靠性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于边界对同时检测的纤维识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边界对同时检测 最优边界对 动态规划法 纤维
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 213-215,221
页数 4页 分类号 TP391
字数 3391字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱书波 山东轻工业学院自动化所 42 215 8.0 12.0
2 孙建镇 山东轻工业学院自动化所 3 28 2.0 3.0
3 刘芹 山东轻工业学院自动化所 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边界对同时检测
最优边界对
动态规划法
纤维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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