基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别

• 作者: 汤成友 缈韧
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文时间序列 小波变换 方差分析 Mallat算法 Daubechies小波 周期识别
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2006.12.011

摘要

运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法.通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,运用方差分析法,对小波分解后的确定性序列进行周期分析,获得原始系列的主周期.以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缈韧	四川大学水电学院	3	43	2.0	3.0